sábado, 12 de abril de 2014

Software para el Análisis de Datos Cuantitativos


Los software para el análisis cuantitativo van desde los más simples hasta los más complicados, desde los generales hasta los especializados. Los software de hojas de cálculo son capaces de realizar la mayoría de los análisis cuantitativos y algunos procedimientos avanzados. Los programas de software para estadísticas, como los que se utilizan en las universidades, manejan un rango de procedimientos analíticos. Otros son especializados y manejan un tipo de análisis específico.  Existen tipos más avanzados de software cuantitativo. Los paquetes estadísticos como SAS y SPSS son populares entre las universidades y los investigadores profesionales. 


  • Función: El software para análisis cuantitativo se utiliza para analizar datos cuantitativos financieros y de otros tipos mediante el uso de procedimientos estadísticos. 

  • Identificación: Los usuarios en general, utilizan un programa de hojas de cálculo como el Excel de Microsoft es suficiente para realizar un análisis cuantitativo. El menú “Analysis ToolPak” que se encuentra bajo los add-ins en Excel permite que el programa pueda realizar una variedad de análisis estadísticos.


  • Características:Para la mayorías de las aplicaciones adicionales como XLSTAT, que se pueden comprar y descargar en línea, incrementan las capacidades del Excel al permitirle realizar procedimientos analíticos más complejos.
  • Tipos: Se especializan en tipos específicos de análisis, como series de tiempo o análisis de contenidos.
  • Beneficios: Puedes acceder a una variedad de aplicaciones gratuitas de software para análisis cuantitativo en Internet, para descargar y usar.
  • Advertencia: La mayoría de los software de análisis cuantitativo, especialmente los programas avanzados de estadísticas, asumen que el usuario tiene un cierto nivel de conocimiento sobre estadística.
Algunos programas utilizados:

XLSTAT: 
El complemento de análisis estadístico XLSTAT ofrece una amplia variedad de funciones para mejorar las funciones de análisis de Excel, lo que lo convierte en la herramienta ideal para sus necesidades diarias de estadística y análisis de datos.El software de análisis estadístico XLSTAT es compatible con todas las versiones de Excel desde la versión 97 a la versión 2011 (excepto la versión 2008 para Mac), y es compatible con sistemas operativos Windows 9x a Windows 7, así como con sistemas Mac con base PowerPC e Intel.

Debido a que es un software rápido, fiable, fácil de instalar y utilizar, así como asequible, XLSTAT se ha convertido en uno de los paquetes de software de estadística más difundidos en el mercado, siendo usado a diario por más de 30.000 clientes, negocios y universidades, de todos los tamaños, en más de 100 países de todo el mundo. 
Las licencias anuales tienen un precio base de 50 USD para  estudiantes, 165 USD para instituciones académicas y 275 para otros usuarios, lo que hace que XLSTAT sea muy asequible, sin olvidar que incluye asistencia de la máxima calidad que otras soluciones gratuitas de estadística no pueden ofrecer.XLSTAT puede adquirirse en línea por medio de un sitio de alta seguridad en cualquier momento y lugar. También existen versiones en CD-ROM.

SAS: 


Base SAS proporciona un entorno de software escalable e integrado, diseñado especialmente para el acceso, transformación y presentación de reportes de datos. Incluye un lenguaje de programación de cuarta generación, programas listos para ser usados para manipulación de datos, almacenamiento y recuperación de información, estadística descriptiva y creación de reportes, y una poderosa función de macros que reduce el tiempo de programación y los problemas de mantenimiento.

SPSS:

El análisis predictivo ayuda a su organización a anticipar los cambios de manera que pueda planificar e implementar estrategias que mejoren los resultados. Al aplicar soluciones de análisis predictivo a los datos que ya tiene, su organización podrá descubrir patrones y asociaciones inesperados y desarrollar modelos para guiar interacciones de primera línea. Esto significa que puede impedir que clientes de gran valor se vayan, vender servicios adicionales a los clientes actuales, desarrollar productos de forma más eficaz o identificar y minimizar fraudes y riesgos. El análisis predictivo le brinda la capacidad de pronosticar… y el poder de actuar.

EXCEL:

Microsoft Excel es una aplicación distribuida por Microsoft Office para hojas de cálculo. Este programa es desarrollado y distribuido por Microsoft, y es utilizado normalmente en tareas financieras y contables. ( ES EL MAS UTILIZADO POR EL PUBLICO, POR SER MAS AMIGABLE)

Entre Otros...

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA Y SU USO EN EL ANÁLISIS DE INFORMACIÓN



Ventajas
La investigación cuantitativa con la prueba de hipótesis no sólo permite eliminar el papel del azar para descartar o rechazar una hipótesis, sino que permite cuantificar la relevancia de un fenómeno.
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Permite trabajar con grandes cantidades e datos, utilizando muestras mayores e incluyendo más variables.

Permite trasladar la atención desde las tareas mecánicas de cálculo a las tareas conceptuales: decisiones sobre el proceso, interpretación de resultados, análisis crítico.


Una desventaja que ofrece la investigación cuantitativa es que se sirve de los sujetos del estudio, pero no saca al máximo toda la información que pudiera necesitar pues sus resultados se basan en los números que arrojen los estudios, sin mediar otros factores.

Desventajas
Los métodos cuantitativos son débiles en términos de validez interna, pues casi nunca se sabe si miden lo que   quieren    medir,    pero   a   su   vez   resultan   bastante   fuertes   en   validez   externa;   lo    que encuentran es generalizable al conjunto de una población

También se afirma en varias fuentes que los métodos cualitativos son básicamente exploratorios e inductivos; contra los cuantitativos que son confirmatorios e hipotético-deductivos. Pero cada forma de dato o información, puede ser útil tanto para la generación de teorías como para confirmar hechos. Por tanto los métodos cuantitativos no son solamente para responder a determinadas preguntas por medio de un amplio desarrollo de fórmulas y números, como los métodos cualitativos no son solamente para hacerse preguntas en torno a un tema u objeto de estudio y formular hipótesis al respecto.


"Un análisis de información, para que sea certero, debe desarrollarse bajo la conjugación de las investigaciones cualitativas y cuantitativas. Pues cada una por si sola no brinda una confiabilidad absoluta, pues tiene ventajas y desventajas; pero unidas pueden llegar a ofrecer resultados verdaderamente fiables para la toma de decisiones."


BIBLIOGRAFIA:

Teoría en general: http://www.ehowenespanol.com/software-analisis-cuantitativo-hechos_105735/

Ventajas y Desventajas: http://bvs.sld.cu/revistas/spu/vol33_3_07/spu20207.htm

Xlstat: http://www.xlstat.com/es/ 

SAS: https://www.sas.com/offices/latinamerica/mexico/technologies/bi/appdev/base/
SPSS: http://www-01.ibm.com/software/ve/analytics/spss/

Excel: http://es.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel



Gilberto Contreras






1 comentario:

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